鉴证实录2
当养猪遇上大模型：一个传统产业的智变之路_我的网站
一 | 近年来，数字技术持续向农业农村领域深度渗透，以大模型为核心的人工智能技术，正在为传统生猪养殖产业赋予全新发展动能。
海南省一直在努力通过吸引以科学、技术、农业或医学为重点的外国著名大学此落户，以促进教育行业的发展。龙头企业率先布局畜牧垂直专业大模型，智能精准饲喂、智能猪群咳嗽管家、全链条数字化管控等智能系统，已在全国数千家规模养殖场规模化落地推广。据当地媒体报道，该省已于今年3月与MPEI达成协议，建立一个本地校园。如今，生猪产业正经历从 “经验养殖” 到 “数据决策” 的深层变革：智能化升级推动养殖降本增效、增强行业周期抵御能力；一线饲养员从传统体力劳动者转型为数字化 “养猪工程师”；AI大模型成为养猪人的“超级智能助手”。新校园将由中国建筑研究院设计，其目标是建立一个“兼具岛屿热带生态系统和俄罗斯大学的理性氛围”的校园。近日，新华网走进牧原等头部养殖企业生产一线，实地探访 AI 大模型赋能生猪繁育、饲喂、防疫全链条鲜活实践，深度解码传统民生产业智能化升级的转型路径。养猪人的新“搭档”：从经验决策到数据说话数字技术正重构传统生猪养殖的生产逻辑。不过，目前还不清楚设计何时完成，后续施工何时开始。作为国内生猪养殖龙头，牧原股份今年6月1日与阿里云共建的养猪大模型落地应用后，一线养殖人员多了个全天候在线的“智能搭档”。
牧原集团郑州育种中心场长仝道金（右）利用养猪大模型在核对数据。在牧原郑州育种中心，干了十多年养殖的场长仝道金对过去的工作模式记忆犹新：汇总一个批次的经营报告要人工分析各类数据，大半天才能出结果；猪群健康检查全靠人工挨个栏巡查，一批猪查下来要20分钟，非常依赖人的经验，猪群咳嗽往往在夜间比较严重，呼吸道疾病高发期还要熬夜蹲守猪舍听咳嗽声。
二 | 如今这些难题都迎刃而解。点开系统，单场、单批次的经营报告秒级生成，还同步给出业绩提升建议。猪群健康管理环节效率提升更明显：大模型综合猪只体态、养殖环境等多项数据，几秒内就能完成健康判断并给出防治方案，饲养员遇到拿不准的问题，能随时咨询AI助手“小牧”；24小时运行的猪群咳嗽管家相当于给猪舍装了“听诊器”，哪个时段咳嗽多、哪个单元有异常，系统标注得清清楚楚，再也不用熬夜蹲守。智能饲喂系统可按猪只生长阶段匹配每日营养配方，猪触碰饲喂槽即获专属精准投喂；种猪性能测定站自动识别耳标采集生长数据实时上传，算法筛选优质种猪支撑育种迭代；智能环控实时采集环境数据，自动调控设备维持猪舍恒温恒湿。
三 | 生物安全转为数据智能管理，可提前预警风险、全流程溯源，降低疫病传播概率。
四 | 智能化改造成效实实在在体现在生产指标上：近五年，牧原PSY（每头母猪每年提供的断奶仔猪数）从24.4头提升至28.3头，标杆场达32.6头；育肥料肉比从2.99降至2.73，标杆成绩2.31；肥猪日增重从690克提升到850克，标杆超1000克；养殖完全成本从2022年的15.7元/公斤降至2026年5月的11.6元/公斤，降本幅度超26%。通过养猪大模型，可以把最优秀的养殖经验标准化复制到全国各地。据了解，过去牧原不同场区之间的成本差达2-3元/公斤，现在这一差距正快速缩小，目前已形成“自动决策为主，关键环节人工确认”的养殖模式。“智能化应用还在持续迭代，未来将逐步实现‘少操作、多感知、自动化’。”饲养员的新身份：从“体力劳动者”到“养猪工程师”在凤台牧原，“养猪工程师”李萍的从业经历，是生猪养殖行业智能化转型的生动注脚。几年前刚入行时，她每天的工作是推着料车喂猪、拿着本子进猪舍巡栏、凭经验调整圈舍温湿度，“喂猪就占了大半天时间，一天下来能巡查的单元有限，遇到猪生病还要翻厚厚的手册找处理方法，劳动强度特别大。”如今，智能饲喂系统实现自动下料，智能巡检机器人24小时巡查猪舍，猪群咳嗽管家可实时监听识别猪只异常声响，李萍只需通过手机就能查看各个养殖单元的实时状况。
五 |
养猪工程师在单元内，使用AI“猪小牧”观察猪群健康情况。李萍的工作状态早已发生天翻地覆的变化：“现在一年能管1万头猪，放在以前想都不敢想。”眼下她需要掌握的新技能，是操作各类智能化设备和应用，通过数据判断猪群状态，遇到问题直接在养猪大模型上对话查询，很快就能得到详细的处理指导，“设备干重复的体力活，我们主要负责管理设备。”养猪大模型的预警功能，已经多次帮李萍提前规避养殖风险。“猪不舒服最先反映在吃料上，智能饲喂系统能看到每天的采食量和饮水量变化，数据一旦异常我们就能及时介入。”她笑着说，现在养猪比以前简单轻松多了，效率提上去了，收入也跟着涨，“养猪不再是旁人眼里的脏活累活，也是体面、受人尊重的职业。”李萍的职业转变，是牧原股份一线养殖人员转型的缩影。传统养殖模式下，一名熟练饲养员的培养周期需要1至2年，依赖“师傅带徒弟”的口传心授，技术传承效率低、标准化不足。如今，基于养猪大模型打造的智能培训平台，整合了养殖技术、设备操作、疾病防治、应急处理等核心技能，形成标准化课程库，AI智能助理可以7×24小时为员工提供技术支撑，遇到问题实时响应、精准推送方案，打破了传统培训的时空限制，大幅提升了人才培养效率。随着智能化技术的普及应用，养殖行业的人力结构正在发生深刻重构：一线饲养员从体力劳动者转型为“数据监管员”，工作强度大幅下降，人均管理生猪量突破1万头，薪资也明显提升；兽医从过去的“经验型”诊疗，转向专注复杂病例研究和算法优化，大部分常规疾病诊断工作都可以由AI完成。产业的新引擎：从企业降本到行业共享升级“牧原的数智化建设不是追逐短期热点，而是围绕产业升级的长期实践。”从2012年启动财务信息化系统，到2018年大力发展智能化装备，再到2025年开始构建养猪大模型，十余年的积累为大模型落地打下了坚实基础。牧原股份数智化负责人胡义勇介绍，“目前牧原已完成信息化和智能装备的全面建设，正加速稳步向大模型驱动和产业赋能方向纵深推进。”未来十年，牧原将投入100亿元用于养猪技术研发和大模型建设，推进人工智能与养殖产业深度融合，推动养猪大模型从场景应用走向产业级能力建设。据了解，养猪大模型已经覆盖了牧原集团的1173个养殖场，在健康诊断、经营分析、知识问答、多模态智能分析等领域实现了落地应用，目前日用量达2.3万次，日均Token用量超百亿。牧原股份养猪生产首席运营官李彦朋与养殖行业从业者分享，如何借助养猪大模型，让养猪更轻松。
六 | “对牧原来说，AI既是降本增效的重要抓手，也是推动产业升级、行业高质量发展的核心能力。”牧原股份养猪生产首席运营官李彦朋表示，对内，大模型将优秀养殖经验转化为标准化、智能化能力，减少生产离散度，提升管理效率和生产水平；对外，牧原希望把30多年积累的海量数据、技术底层逻辑和顶尖算力底座融合，打造“懂养猪”的超级大脑，赋能行业发展。
七 | 针对行业普遍关注的周期波动问题，养猪大模型的核心价值不是精准预测市场，而是让养猪从业者具备更强的感知、决策和资源配置能力，通过专业化提升生产水平。下一步，通过推进多模态感知融合，全面提升健康风险识别能力，通过细微信号提前识别健康风险，自动生成完整的处置方案；推动从“大模型”到“装备智能体”的升级，实现AI直接联动各类智能装备，打通“感知－决策－执行”的完整闭环；深化AI在核心业务场景的应用，同时向行业开放共享养殖技术、装备和养猪大模型，推动行业高质量发展。
6月24日，牧原股份与中央农广校签署战略合作协议，共同培育现代化生猪养殖人才。
八 | 据悉，今年6月24日第二十一届养猪节期间，牧原和中央农广校共同举办“智慧养殖开放日”，协同推进现代化生猪养殖人才培育，带动更多从业者实现专业化发展。
九 | 在活动现场，牧原集团向行业公开了基于30余年养猪经验，与阿里云合作共研的养猪大模型——“猪小牧”，AI时代的到来，让每一位养猪人都可以拥有一个“超级智能助手”，让养猪更高效、更便捷。据了解，目前已有4000余名养殖从业人员完成注册，并与“猪小牧”进行过深入对话，并分享了使用后的感受，“实用性强，给普通养猪人提供了一站式解决方案。”“小型养殖户能咨询养猪相关信息，解决养殖过程中一些难题。”大模型养猪将成为一种新的养殖模式。“牧原愿意一直做行业里的技术‘铺路人’和产业‘赋能者’，我们希望通过养猪大模型，不仅让牧原实现高质量发展，也能带动更多生猪养殖从业者实现专业化发展，推动传统养殖现代化，为全球畜牧业高质量发展贡献牧原力量。”牧原股份总裁高曈表示。
Current article:http://lyv.minpinpengcemiuanjiuxuan.pics/news/20260826_976.html
Published on:20:08:34